Эконометрика
15-1-2023
Наиболее частая причина положительной автокорреляции заключается в положительной направленности воздействия ________ переменных:
не включенных в уравнение
сезонных
фиктивных
лишних
циклических
Положительная автокорреляция –ситуация, когда случайный член регрессии в сле-
дующем наблюдении ожидается:
противоположного знака по сравнению с настоящим наблюдением
того же знака, что и в первом наблюдении
того же знака, что и в настоящем наблюдении
противоположного знака по сравнению с первым наблюдением
равным 0
Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями:
0 и 6
-3 и 3
0 и 4
-2 и 2
0 и 2
Близко к линии регрессии находится наблюдение, для которого теоретическое распределение случайного члена имеет:
асимметрию, равную 0
нулевое среднее значение
большое стандартное отклонение
малое стандартное отклонение
наибольшее среднее значение
Во множественном регрессионном анализе коэффициент детерминации определяет _______регрессией:
долю дисперсии x, объясненную
долю дисперсии y, объясненную
долю дисперсии x, необъясненную
долю дисперсии y, необъясненную
долю дисперсии x и y, объясненную
Фиктивная переменная взаимодействия – фиктивная переменная, предназначенная для
установления влияния на регрессию __________событий:
одновременного наступления нескольких независимых
степени взаимосвязи возможных
наступления одного из нескольких взаимосвязанных
наступления одного из нескольких независимых
циклических
Если независимые переменные имеют ярко выраженный временной тренд, то они оказываются:
имеющими большое влияние:
малозначимыми
тесно коррелированными
слабо коррелированными
некоррелированными
Строгая линейная зависимость между переменными – ситуация, когда ________ двух
переменных равна 1 или -1:
выборочная корреляция
разность
сумма
теоретическая корреляция
произведение
Гетероскедастичность заключается в том, что дисперсия случайного члена регрессии _______ наблюдений:
зависит от номера наблюдений
зависит от числа
зависит от времени проведения
одинакова для всех
зависит от характера
Условие гомоскедастичности означает, что вероятность того, что случайный член при-
мет какое-либо конкретное значение _________ наблюдений:
зависит от времени проведения
одинакова для всех
зависит от номера
зависит от числа
от характера
Зависимая переменная может быть представлена как фиктивная в случае если она:
подвержена сезонным колебаниям
имеет трендовую составляющую
является качественной по своему характеру
трудноизмерима
не подвержена сезонным колебаниям
Фиктивная переменная взаимодействия – это __________ фиктивных переменных:
произведение
среднее
разность
сумма
отношение
МНК автоматически дает ___________ для данной выборки значение коэффициента де-
терминации R2:
минимальное
максимальное
среднее
средневзвешенное
случайное
Если предположение о природе гетероскедастичности верно, то дисперсия случайного
члена для первых наблюдений в упорядоченном ряду будет ________ для последних:
больше, чем
такая же, как
ниже, чем
равно 0
равно 1
Число степеней свободы для уравнения m-мерной регрессии при достаточном числе
наблюдений n составляет:
n/m
n-m
n-m+1
n-m-1
m-1