Эконометрика

Эконометрика

15-1-20230892

1 из 15

Наиболее частая причина положительной автокорреляции заключается в положительной направленности воздействия ________ переменных:

Наиболее частая причина положительной автокорреляции заключается в положительной направленности воздействия ________ переменных:

не включенных в уравнение

сезонных

фиктивных

лишних

циклических

Положительная автокорреляция –ситуация, когда случайный член регрессии в сле-

дующем наблюдении ожидается:

противоположного знака по сравнению с настоящим наблюдением

того же знака, что и в первом наблюдении

того же знака, что и в настоящем наблюдении

противоположного знака по сравнению с первым наблюдением

равным 0

Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями:

0 и 6

-3 и 3

0 и 4

-2 и 2

0 и 2

Близко к линии регрессии находится наблюдение, для которого теоретическое распределение случайного члена имеет:

асимметрию, равную 0

нулевое среднее значение

большое стандартное отклонение

малое стандартное отклонение

наибольшее среднее значение

Во множественном регрессионном анализе коэффициент детерминации определяет _______регрессией:

долю дисперсии x, объясненную

долю дисперсии y, объясненную

долю дисперсии x, необъясненную

долю дисперсии y, необъясненную

долю дисперсии x и y, объясненную

Фиктивная переменная взаимодействия – фиктивная переменная, предназначенная для

установления влияния на регрессию __________событий:

одновременного наступления нескольких независимых

степени взаимосвязи возможных

наступления одного из нескольких взаимосвязанных

наступления одного из нескольких независимых

циклических

Если независимые переменные имеют ярко выраженный временной тренд, то они оказываются:

имеющими большое влияние:

малозначимыми

тесно коррелированными

слабо коррелированными

некоррелированными

Строгая линейная зависимость между переменными – ситуация, когда ________ двух

переменных равна 1 или -1:

выборочная корреляция

разность

сумма

теоретическая корреляция

произведение

Гетероскедастичность заключается в том, что дисперсия случайного члена регрессии _______ наблюдений:

зависит от номера наблюдений

зависит от числа

зависит от времени проведения

одинакова для всех

зависит от характера

Условие гомоскедастичности означает, что вероятность того, что случайный член при-

мет какое-либо конкретное значение _________ наблюдений:

зависит от времени проведения

одинакова для всех

зависит от номера

зависит от числа

от характера

Зависимая переменная может быть представлена как фиктивная в случае если она:

подвержена сезонным колебаниям

имеет трендовую составляющую

является качественной по своему характеру

трудноизмерима

не подвержена сезонным колебаниям

Фиктивная переменная взаимодействия – это __________ фиктивных переменных:

произведение

среднее

разность

сумма

отношение

МНК автоматически дает ___________ для данной выборки значение коэффициента де-

терминации R2:

минимальное

максимальное

среднее

средневзвешенное

случайное

Если предположение о природе гетероскедастичности верно, то дисперсия случайного

члена для первых наблюдений в упорядоченном ряду будет ________ для последних:

больше, чем

такая же, как

ниже, чем

равно 0

равно 1

Число степеней свободы для уравнения m-мерной регрессии при достаточном числе

наблюдений n составляет:

n/m

n-m

n-m+1

n-m-1

m-1