Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации. Современные технологии анализа данных в маркетинге

Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации. Современные технологии анализа данных в маркетинге

29-12-20210180

1 из 16

Непрерывные данные — это …

Непрерывные данные — это …

данные, значения которых могут принимать какое угодно значение в некотором интервале

данные являющиеся значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности

числовые данные, упорядоченные по значению какого-либо признаками

логически взаимосвязанные между собой сведения, характеризующие определенный объект, процесс или явление

Статистический пакет можно отнести к классу аналитических платформ:

Нет

Да

Особенности данных, накапливаемых в компаниях:

Данные редко накапливаются специально для решения задач анализа

Как правило, данные содержат ошибки, аномалии и пропуски

Данные всегда представлены в структурированной форме

Нередко имеют большой объем

Почти всегда носят неполный, фрагментарный характер

Основные способы решения аналитических задач:

Извлечение и визуализация данных

Построение и использование моделей

Проведение вычислений с помощью специализированных функций

Построение графиков

Совокупность методологических и инструментальных средств создания моделей, которые обеспечивают конечным пользователям возможность использовать результаты моделирования, сделанные аналитиком, для принятия решений без необходимости понимания методик, при помощи которых эти результаты получены:

тиражирование знаний

анализ

синтез

дедукция

индукция

Под упрощенностью понимают свойство модели, характеризующее …

отображение только существенные стороны объекта, просту для исследования или воспроизведения

отображение оригинала лишь в конечном числе его отношений и конечность ресурсов моделирования

приблизительное отображение действительности

успешность в описании окружающей действительность

Аналитик – это специалист …

предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области

который выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез

который является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей

в области постановки задачи

Числовые данные могут быть дискретного вида при решении задачи анализа:

Да

Нет

Принципы, которым необходимо следовать при сборе данных:

Абстрагироваться от существующих информационных систем и имеющихся в наличии данных

Собирать только структурированные данные

Собирать только слабоструктурированные данные

Описать все факторы, возможно влияющие на анализируемый процесс/объект

Собирать только данные за последний год

Собирать данные за два последних периода

Экспертно оценить значимость каждого фактора

Собрать все легкодоступные факторы

Обязательно собрать наиболее значимые с точки зрения экспертов факторы

Перевод Data Mining:

«раскопка» данных

извлечение знаний из баз данных

тиражирование знаний

извлечение данных из неструктурированных массивов

Подход моделирования, при котором отправной точкой являются данные, характеризующие исследуемый объект, и модель «подстраивается» под действительность – это … подход:

информационный

аналитический

графический

интеллектуальный

Отметьте неверное рассуждение:

Модель – это объект или описание объекта, системы для замещения одной системы другой системой для лучшего изучения оригинала или воспроизведения каких-либо его свойств

Построение моделей является единственным способом изучения окружающего мира

Модель – это объект, который имеет сходство в некоторых отношениях с прототипом и служит средством описания и объяснения, прогнозирования поведения прототипа

Под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему

Самая распространенная модель хранения структурированных данных:

таблица

граф

дерево

матрица

текст

Перевод Knowledge Discovery in Databases (KDD):

«раскопка» данных

извлечение знаний из баз данных

тиражирование знаний

извлечение данных из неструктурированных массивов

Подход к моделированию, при котором не модель «подстраивается» под действительность, а исследователь пытается подобрать существующую аналитическую модель таким образом, чтобы она адекватно отражала реальность – это … подход:

информационный

аналитический

графический

интеллектуальный

Выберите неверный вариант:

Эксперт – это специалист предметной области, профессионал, который за годы обучения и практической деятельности научился эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области

Эксперт выдвигает гипотезы и строит модели для проверки достоверности гипотез

Эксперт является связующим звеном между специалистами разных уровней и областей

Аналитик – это специалист в области анализа и моделирования