Автоматизированные системы обработки маркетинговой информации. Подготовка данных к анализу
29-12-2021
Значения, которые сильно отличаются от окружающих данных или несовместимы с ними:
аномалии
отклонения
противоречия
искажения
Противоречиями называют две или более записи таблицы, если они содержат одинаковые наборы значений …
всех признаков
входных признаков и различные наборы значений выходных
выходных признаков и различные наборы значений входных
Возможны ситуации, при которых поиск дубликатов и противоречий проводить не целесообразно:
да
нет
Интерполяция данных — это один из методов …
корректировки аномалий
исключения дубликатов
исключения противоречий
восстановления пропущенных значений
Аномалии, которые отражают факты и события, имевшие место в действительности, но вызванные исключительными обстоятельствами, которые имеют место очень редко или в единичных случаях называют …
естественными
искусственными
фактическими
теоретическими
Подстановка констант — это один из методов …
корректировки аномалий
исключения дубликатов
исключения противоречий
восстановления пропущенных значений
Средствам (инструментам) предобработки данных:
Очистка от шумов и сглаживание рядов данных
Регрессионный анализ
Восстановление пропущенных значений
Нейронные сети
Редактирование аномальных значений
Карты Кохонена
Обработка дубликатов и противоречий
Фильтрация
Факторный анализ
Основные критерии оптимальности данных с точки зрения консолидации данных:
обеспечение высокой скорости доступа к ним
компактность хранения
автоматическая поддержка целостности структуры данных
контроль непротиворечивости данных
адекватность данных поставленной задаче
структурированность данных
Комплекс методов и процедур, направленных на устранение причин, мешающих корректной обработке: аномалий, пропусков, дубликатов, противоречий, шумов и т.п.:
очистка
трансформация
визуализация
обогащение
Комплекс методов и алгоритмов, применяемых в аналитическом приложении с целью подготовки данных к решению конкретной аналитической задачи и приведения их в соответствие с требованиями, определяемыми спецификой задачи и способами ее решения:
очистка
предобработка
трансформация
консолидация
Основные задачи, которые решаются в процессе консолидации данных:
выбор источников данных
разработка стратегии консолидации
оценка качества данных
обогащение
очистка
анализ
прогнозирование
синтез
Удаление записи с аномальным значением целесообразно проводить …
всегда
если число записей в выборке данных существенно превышает минимум, требуемый для анализа
если количество аномальных значений невелико
никогда
Процесс дополнения данных некоторой информацией, которая позволит повысить эффективность решения аналитических задач:
очистка
трансформация
визуализация
обогащение
Дубликатами называют две или более записи таблицы, если они содержат одинаковые наборы значений …
всех признаков
входных признаков и различные наборы значений выходных
выходных признаков и различные наборы значений входных.
Процедура фильтрации может потребоваться в следующих случаях:
значения, содержащиеся в записи, могут негативно повлиять на результаты анализа
значения записи нежелательны для использования в данной аналитической задаче
запись связана с каким-либо объектом или событием, которое не желательно рассматривать при анализе
запись содержит незначащую информацию и т.д.
все вышеперечисленное
Комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных из различных источников, обеспечение необходимого уровня их информативности и качества, преобразование к единому формату, в котором они могут быть загружены в хранилище данных или аналитическую систему:
консолидация
агрегирование
обобщение
фильтрация